CONCEPT (LLM Wiki 知識管理システム - Agentic 版)

1. 概要

本プロジェクトは、自律型 AI エージェント（Antigravity 2.0 等）が「スキル（Markdown 形式の指示書および補助ツール）」を用いて、生のインプット文書から構造化・相互リンクされた持続的ナレッジベース（Markdown 形式の Wiki）を自律的にコンパイル・運用する エージェント主導型（Agentic）知識管理システム です。

開発者が複雑なデータパイプラインコードを記述して API を制御するのではなく、AI エージェントがプロジェクトの目的（purpose.md）と定義された「スキル」に従い、ローカルのファイルシステム上で直接、知識の整理・リンク構築・品質監査を自律的に実行します。

2. 対象ユーザー・背景

ターゲットユーザー層

大量の技術文書、製品仕様書、会議録、個人メモなどを管理する知識労働者、エンジニア、研究者。
AI エージェントとペアを組み、知識の「簿記作業（Bookkeeping）」を完全にエージェントへ委譲し、自身は高次のキュレーションと問いの立案に集中したいユーザー。

解決したい課題の背景

コード開発のオーバーヘッド: 従来の LLM Wiki や検索システムは、Python や API の制御コード（パイプライン、キャッシュ管理、スキーマ検証など）を実装・保守するコストが非常に高く、仕様変更への適応が遅い。
対話と運用の分断: RAG のように「その場限り」で対話するのではなく、エージェントが対話した結果や調査結果（Deep Research）自体を、持続的なナレッジ資産として自動でコンパイル・蓄積していきたい。

3. 主要機能 (エージェントスキル)

システムは、エージェントが状況に応じて呼び出し・実行する以下の 3大スキル によって自律運用されます。

wiki-ingest スキル（取り込みと事前コンパイル）
- エージェントが raw_sources/inbox/ に投入された新規ドキュメントを raw_sources/ 配下の適切なディレクトリ（インボックス外）へ移動した上で、キーエンティティの抽出、要約の生成、および既存 Wiki ページへの相互リンク（[[wikilink]] 形式）の構築を自律実行するスキル。
wiki-query スキル（コンテキスト合成照会）
- エージェントが Wiki 全体を探索し、ユーザーからの問いに対して複数のページを横断した高度な回答を生成するスキル。回答から得られた有益な知識や比較表は、エージェントが自律的に新規 Wiki ページとして保存する。
wiki-lint スキル（整合性・品質監査）
- エージェントが定期的に Wiki を巡回し、情報の矛盾、リンク切れ、孤立ページ（Orphan pages）を検出し、自己修復または人間へのレビュー項目（review_queue.md）へ登録するスキル。

4. 動作環境

生成AIエージェント: Antigravity 2.0（Managed Agents / AI Coding エージェント）
エージェントスキル: .agents/skills/ 配下に定義された Markdown 形式の指示書・実行スクリプト
ナレッジ閲覧環境: Obsidian（ローカル Markdown ビューア）
実行環境: Model Context Protocol (MCP) を備えたローカル環境（エージェントがローカルのファイルシステムやSQLite検索を安全に実行できる環境）